SDS знижує перевантаження каналів завдяки автоматичній оптимізації
Коли інфраструктура стикається з різким зростанням звернень до сховища, канали передачі даних можуть завантажуватися нерівномірно, і деякі з них швидко досягають граничного навантаження. У таких ситуаціях SDS аналізує поточний стан мережі і миттєво вибирає вільні маршрути. Це допомагає уникнути затримок, коли одна лінія майже повністю зайнята, а сусідні залишаються недовантаженими. Такий підхід працює без участі оператора і дозволяє системі підтримувати стабільний режим навіть у моменти різкого збільшення кількості запитів.
Під час подальшої оптимізації software defined storage відстежує десятки параметрів, включаючи фактичну швидкість читання і запису, глибину черг, активність вузлів і час відгуку кожного маршруту. Завдяки цьому програмно визначене сховище від компанії IT-Solutions.ua здатне заздалегідь побачити ризик утворення перевантаженої ділянки і змінити напрямок руху даних до того, як виникне затримка. Якщо один шлях досягає, наприклад, 90% завантаження, а паралельний тримається на рівні 45-50%, система розподіляє запити таким чином, щоб не виникало стрибків затримок. Крім того, SDS сховище коригує послідовність операцій при високій активності додатків, використовуючи кешування і резервні канали для підтримки плавної роботи всієї системи. Такий механізм допомагає зберігати стабільність навіть при інтенсивному навантаженні з боку декількох сервісів, що працюють одночасно.
На завершальному етапі оптимізації система регулює обробку трафіку в режимі реального часу. Якщо зафіксовано зростання затримок або часті піки звернень, software defined storage змінює пріоритет виконання запитів, переносить частину операцій між вузлами, підключає додаткові ресурси і активує внутрішній розподіл блоків даних. Коли один сервер починає працювати повільніше через зростання звернень, SDS автоматично перемикає частину операцій на вільний вузол, запобігаючи накопиченню черг. Це особливо важливо в інфраструктурах, де щодня обробляються значні обсяги даних і будь-яке уповільнення відразу відбивається на роботі сервісів. Такий підхід забезпечує передбачувану продуктивність, знижує ризик перевантаження, стабілізує мережеві операції і підтримує рівномірну роботу сховища навіть при тих навантаженнях, які раніше викликали збої. В результаті компанія отримує систему, здатну адаптуватися до змін потоків даних без зупинок і втручання персоналу, що підвищує надійність інфраструктури і зменшує ймовірність критичних затримок.